Statistique de test
En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique[1],[2].
Cette statistique n'est pas unique, ce qui permet de construire différentes règles de décision et de les comparer à l'aide de la notion de puissance statistique.
Il est impératif de connaitre sa loi de probabilité lorsque l'hypothèse nulle est vraie. Sa loi sous l'hypothèse alternative est souvent inconnue.
Exemples
- la statistique du test du χ² :
.
- la statistique du test de Student :
Notes et références
- ↑ Bernard Ycart, « Tests statistiques », Cahier de Mathématiques Appliquées, no 6, (lire en ligne [PDF])
- ↑ (en) George Casella et Roger L. Berger, Statistical Inference, Cengage Learning, (ISBN 978-0-357-75313-2, lire en ligne)
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Tests de comparaison d'une seule variable |
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Tests de comparaison de deux variables |
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Tests d'adéquation à une loi | |||||||
Tests d'appartenance à une famille de lois | |||||||
Autres tests | |||||||
Test statistique (74)
- Test de normalité
- Test de Sargan
- Test de Mantel
- Test de Cramer-Von Mises
- Test du rapport de vraisemblance
- Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel
- Résultat nul
- Test d'additivité de Tukey
- Test exact de Fisher
- Test augmenté de Dickey-Fuller
- Test des suites de Wald-Wolfowitz
- Test Q de Cochran
- Test de Phillips-Perron
- Test de McNemar
- Test de Wald
- Test de Jarque-Bera
- Test de Student
- Test de Box-Pierce
- Test GRIM
- Test du multiplicateur de Lagrange
Statistiques (403)
- Hypothèse statistique
- Diplôme universitaire d'actuaire de Strasbourg
- Soins infirmiers individualisés à la personne soignée
- Loi gamma-normale
- Algorithme du gradient stochastique
- Matrice des liaisons
- Graphique en entonnoir
- Inverse du ratio de Mill
- Théorème de König-Huygens
- Méthode de Kish
- Problème de Robbins
- Relation inverse
- Courbe lift
- Programme Aggregative Contingent Estimation
- Paradoxe de Simpson
- Filtre particulaire
- Distance de Mahalanobis
- Famille exponentielle
- Variable dépendante
- Écart absolu moyen
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Lomita, RobokoBot, Bertrand Labévue, Fschwarzentruber, HerculeBot, Adrian69, MarcT0K, 2 utilisateurs non enregistrés.