Test de Sargan
Le test de Sargan ou test de Sargan-Hansen est un test statistique permettant de tester une hypothèse de suridentification dans un modèle statistique. Il est aussi connu sous le nom de test de Hansen ou test J. Le test de Sargan est construit sur l'hypothèse que le terme d'erreur ne doit pas être corrélé avec l'ensemble des variables exogènes si les instruments sont valides.
Bibliographie
- (en) John D. Sargan, « The Estimation of Economic Relationships Using Instrumental Variables », Econometrica, vol. 26, , p. 393-415 (JSTOR 1907619)
- (en) Lars Peter Hansen, « Large Sample Properties of Generalised Method of Moments Estimators », Econometrica, vol. 50, , p. 1029-1054
Test statistique (74)
- Test d'Anderson-Darling
- Test de Shapiro-Wilk
- Test Gamma
- Test de McNemar
- Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
- Test de Jonckheere-Terpstra
- Test de Chauvenet
- Test de Wald
- Backtesting
- Test de Breusch-Pagan
- Test statistique
- Test du χ² de Pearson
- Droite de Henry
- Table d'utilisation des tests statistiques
- Test de D'Agostino
- Test d'Hausman
- Test augmenté de Dickey-Fuller
- Test GRIM
- Résultat nul
- Test de Chow
Économétrie (76)
- Modèle de cointégration
- Effet Gerschenkron
- Société d'économétrie
- Biais de sélection
- Objectifs et indicateurs SMART
- Données de panel
- Régression quantile
- Équation de Mincer
- Expérience de terrain
- Méthode des moments généralisée
- Test de Banerji (statistiques)
- Identification (statistiques)
- Processus autorégressif
- Modèles ARCH
- Courbe en J
- Valuation contingente
- Modèle tobit
- Filtre Hodrick-Prescott
- Expérience naturelle
- Test d'Hausman
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