Donald Rubin

Donald B Rubin
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Harvard School of Engineering and Applied Sciences (en)
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Donald Bruce Rubin est un statisticien américain né le .

Il est célèbre pour avoir développé l'algorithme espérance-maximisation, un algorithme de maximisation numérique très utilisé en statistiques, les méthodes de méta-analyse, les méthodes d'appariement en statistiques et surtout le modèle causal de Neymann-Rubin[1]. Il est aussi un spécialiste de l'analyse bayésienne des données.

Publications

Distinction

Notes et références

  1. ↑ (en) Daniel Wright, « Ten Statisticians and Their Impacts for Psychologists », Perspectives on psychological science, vol. 4, no 6,‎ , p. 587-597 (lire en ligne, consulté le )

Liens externes

Lauréat du prix Samuel-Wilks (38)
Statisticien américain (162)
Membre de la Société américaine de statistique (250)
Étudiant de l'université Harvard (2395)
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