Classification bayésienne naïve aléatoire

La classification bayésienne naïve aléatoire étend la classification naïve bayésienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées (bootstrap aggregating) et sélection aléatoire des caractéristiques (random subspace method) [1].

Notes et références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random naive Bayes » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ Breiman, 2001.

Voir aussi

Articles connexes

Algorithme de classification (20)
Probabilités (102)
Ingénierie décisionnelle (66)
Exploration de données (160)
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Auteurs de cet article « Classification bayésienne naïve aléatoire » :
Ariel Provost, OrlodrimBot, Gz260, Addbot, Ediacara, Jackverr, Heribor, Blurby, Thibaud Godon.