Keatext

Keatext
logo de Keatext
Création
Siège social Montréal, Québec
Drapeau du Canada Canada
Activité Intelligence artificielle
Site web www.keatext.ai/en/

Keatext est une entreprise canadienne fondée en 2010. Sa plateforme d'analytique alimentée par l’intelligence artificielle permet d’automatiser l’analyse de data non structurés tel que les commentaires clients[1].

Établie à Montréal, pôle mondial de l’intelligence artificielle, Keatext se positionne comme étant la solution SaaS pour l’amélioration de l’expérience client[2]. La plateforme agit en tant qu’assistant en intelligence artificielle permettant d’analyser en temps réel les préoccupations des consommateurs afin de prévenir la perte de clients[3].

Les fonctionnalités de la plateforme comprennent entre autres un regroupement automatique des commentaires, une analyse des opinions et des sentiments une analyse des opinions et des sentiments ainsi qu’une détection des tendances[4],[5].

La plateforme utilise un apprentissage automatique non supervisé. En comparaison à l’apprentissage automatique supervisé qui entraîne son algorithme à partir d'exemples de résultats déjà connus permettant uniquement de relever des résultats attendus, l’utilisation de l’apprentissage automatique non supervisé permet de découvrir des tendances et des informations qui n'avaient pas été détectées auparavant[6].

Histoire

Narjès Boufaden est fondatrice et présidente de Keatext. Elle est l'une des premières chercheuses à s'être spécialisée dans les technologies de l'extraction de texte (text mining) pour les textes conversationnels[7]. Avec plus de 15 publications scientifiques et plusieurs conférences, sa contribution au domaine de l’intelligence artificielle est significative. Aujourd’hui elle est aussi membre du Forbes Technology Council, mentor et siège sur le conseil d’administration de plusieurs entreprises.

Narjès Boufaden a obtenu son doctorat en linguistique informatique en 2005 à l'Université de Montréal, sous la supervision des Drs Guy Lapalme et Yoshua Bengio. Elle a ensuite travaillé en tant que chercheuse dans plusieurs universités ainsi qu’au Centre de Recherche Informatique de Montréal[8].

En 2010 elle fonde Keatext avec l’objectif d’aider les compagnies à s’orienter à travers les importants volumes de données reçues, de manière à améliorer la prise de décision ainsi que la productivité[9].

Après cinq ans dans le secteur des services professionnels, Keatext a lancé sa plateforme cloud d'analyse de texte alimentée par l'intelligence artificielle pour l'interprétation des commentaires afin d'aider les organisations à améliorer l'expérience des utilisateurs qu'elles servent. La même année, Charles-Olivier Simard a rejoint Keatext en tant que partenaire et directeur technique, apportant avec lui 15 ans d'expérience dans les logiciels d'entreprise[10].

Références

  1. ↑ Simon Primeau, « Les projets éclatés de 4 PME de génie », La Presse,‎ (lire en ligne, consulté le )
  2. ↑ « Portefeuille-Keatext », BDC,‎ (lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ « Le traitement automatique du langage pour maximiser le rendement d’affaires », Infopress,‎ (lire en ligne, consulté le )
  4. ↑ (en) Jacob Serebin, « The startups shaping the next wave of AI in Montreal », Montreal Gazette,‎ (lire en ligne, consulté le )
  5. ↑ « Notre platforme », Keatext,‎ (lire en ligne, consulté le )
  6. ↑ (en) « Text analytics : Answering FAQs about unstructured data and text analytics », Keatext,‎ (lire en ligne, consulté le )
  7. ↑ Johanne Gilbert, « Soirée des entrepreneurs le 5 avril 2017 », Addiroum,‎ (lire en ligne, consulté le )
  8. ↑ « Équipe et histoire », Keatext,‎ (lire en ligne, consulté le )
  9. ↑ Ulysse Bergeron, « Le « Bonjour-Hi » des robots conversationnels », Le Devoir,‎ (lire en ligne, consulté le )
  10. ↑ (en) « Forbes Councils – Narjès Boufaden », Forbes,‎ (lire en ligne, consulté le )

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